La humanitat sempre ha buscat i continuarà buscant afirmacions universals, tant ètiques com científiques. Entre els universals ètics estan el no racisme, el no sexisme i la no violència, que s’inclouen com a part important de l’educació. Entre els universals científics estan afirmacions com que la Terra no és plana o que dos més dos, en base 10, són 4; afirmacions universals que també formen part de l’educació.
Hi ha persones que usen l’estadística sense conéixer-la i cometen l’elemental error de fer afirmacions universals a partir d’estudis amb una mostra xicoteta, amb més d’un 5% d’error o amb una mostra mal feta. Eixes afirmacions sempre són errònies. Si tenen un error quantitatiu superior al 5% -o si el tenen menor, però la mostra és mal triada (per exemple, no representativa dels diferents tipus de població)- no es pot fer cap afirmació universal.
Altres persones pseudocientífiques diuen que l’única manera d’arribar a afirmacions científicament universals és a través de l’estadística. Ignoren que molts estudis de medicina i altres ciències es fan a base de replicar-los amb grups xicotets o persones molt diverses de molt diferents contextos. Així seguixen un criteri semblant al que Popper va denominar refutació: si un diagnòstic ha curat a un conjunt de persones, es va provant en altres grups diversos i, només si en tots dona similars resultats, es considera que és una afirmació universalment vàlida fins que es mostre el contrari, és a dir, fins que es refute.
En educació, les intervencions que milloren els resultats no s’aconseguixen amb estudis estadístics, sinó replicant eixes intervencions en escoles de molt diversos contextos. Si la seua recreació en eixes diferents situacions aconseguix similars millores de resultats, és científicament vàlida l’afirmació que eixa intervenció té eixa característica d’universalitat. Els qüestionaments que les actuacions educatives d’èxit no són universals, perquè no existixen estudis estadístics amb mostra representativa de la població mundial, només els fan els qui parlen d’estadística o de ciència ignorant-les.
Imatge: Magnific
Investigadora predoctoral a la Universitat de Barcelona